Productivité et Processus d’Affaires

Que choisir entre une solution CRM et la mise en place d’un Service à la Clientèle en termes de priorité de développement et d’investissement ? Et puis, pourquoi devrait-on choisir, votre logiciel CRM n’est-il pas la fondation sur laquelle s’appuie le Service à la Clientèle ?

Et dans quel but met-on en place un CRM ? Pour servir les Ventes et soutenir la croissance de l’entreprise ou pour servir le Client et améliorer la qualité de l’Expérience Client ? Ou encore pour renseigner le Marketing afin d’orienter le développement de nouveaux produits qui répondront aux nouveaux besoins des Clients et permettront à l’entreprise d’accroître son chiffre d’affaires ?

Pour tout cela, non ?  Alors, « fondation » est peut-être le mot clé !

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Deux faits marquants jouent contre le développement logiciel sur mesure :

• Le marché regorge de solutions logicielles exhaustives tels Oracle, SAP, IBM, Salesforce, etc.
• Les histoires d’horreurs pleuvent du côté des grands projets de développement logiciel

Considérant ces faits, au fil des ans les entreprises ont choisi d’installer des solutions commerciales, CRM, ERP, logiciel comptable, système de gestion des prêts, etc., plutôt que d’opter pour un développement logiciel sur mesure.  Et dans plusieurs cas, elles ont remplacé une application « maison » dont la technologie était obsolète.

Évidemment, beaucoup de temps et d’efforts ont été investi pour adapter ces solutions commerciales à « votre » réalité pour en faire des solutions sur mesure répondant à vos besoins.  Si vous rencontrez une des deux situations ci-dessous, rassurez-vous, vous n’êtes pas la seule entreprise dans cette situation :

• Vous possédez différents systèmes qui ne se « parlent » pas
• Vous avez encore et toujours des besoins d’affaires précis qui ne sont pas comblés par les solutions commerciales

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À la base de toute démarche TI, il y a l’impératif de profitabilité pour l’entreprise, c’est l’objectif visé. Et cet objectif est facilité par les TI, principalement par la mise en place de processus plus ou moins automatisés.

Les processus d’affaires sont aussi variés qu’il existe de secteurs d’activités et de départements dans les entreprises. Et le rôle des TI dans la plupart des processus se traduit principalement par leur automatisation et leur optimisation.  Allant de l’automatisation de tâches simples et répétitives à celui de calculs complexes, le tout s’exécutant entre de multiples systèmes, de multiples entités et usagers, cela engendre des processus complexes, souvent lourds, et pas toujours performants.

Bref, il y a lieu à l’occasion de revenir à l’essentiel et de réexaminer nos processus d’affaires afin d’en évaluer la performance; maintenant, plus que jamais !

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Dans un sondage MuleSoft auprès de 651 décideurs TI d’entreprise de plus de 1 000 employés, les répondants ont indiqué que l’intégration constituait un obstacle majeur à la transformation numérique.

Et les organisations ont beaucoup à intégrer; en moyenne, les entreprises de plus de 1 000 employés utilisent plus de 1 000 applications individuelles dans l’ensemble de leurs activités.

L’intégration entre systèmes, écueil de la transformation numérique

Une façon courante pour les entreprises de connecter les applications entre elles consiste à coder de manière personnalisée leurs applications et leurs APIs.

Cependant, pour une entreprise qui possède plus de 1 000 applications, ce niveau de couplage étroit peut créer des problèmes lorsque des changements, évolutions ou mises à jour se produisent.

Les décideurs TI affirment que seulement 29% en moyenne des applications de leurs entreprises sont intégrées ou connectées actuellement.

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Les disruptions numériques continuent de peser lourd sur les entreprises de toutes tailles et de tous les secteurs, car les consommateurs, les clients, les employés et les partenaires s’attendent aujourd’hui à ce que tout soit accessible sur demande, en tout temps; bref, que tout soit pleinement connecté.

Si votre entreprise a déjà effectué sa transformation numérique, super !

Sinon, « it’s time to wake up » car nous ne sommes plus à l’ère « le plus gros mange le plus petit » mais plutôt « le plus rapide mange le plus lent ».

Dans ce 2e billet, qui relate l’étude de MuleSoft (Connectivity Report) réalisé auprès de 650 décideurs TI d’entreprises, de plus de 1 000 employés, issus des US, Australie, Allemagne, Angleterre, Hollande, Singapour et Chine, nous nous concentrerons sur les défis auxquels font face les décideurs TI dans leur projet de transformation numérique.

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Quelles sont les priorités de la Transformation numérique de votre entreprise

Les disruptions numériques continuent de peser lourd sur les entreprises de toutes tailles et de tous les secteurs, car les consommateurs, les clients, les employés et les partenaires s’attendent aujourd’hui à ce que tout soit accessible sur demande, en tout temps; bref, que tout soit pleinement connecté.

Au-delà de l’expérience client, on parle ici de l’expérience globale de la marque, peu importe l’identité de l’intervenant avec la marque.

Pour prospérer dans l’économie numérique, les entreprises doivent impérativement devenir plus agiles. Elles doivent aussi développer et commercialiser plus rapidement de nouveaux produits et services.

Si votre entreprise est déjà au diapason de l’ère numérique, super !

Si, au contraire, votre entreprise a contracté une dette technologique dans les dernières années, « it’s time to wake up or else ». Dans ce présent billet, nous relatons une étude de MuleSoft réalisé auprès de 650 décideurs TI d’entreprises, de plus de 1 000 employés, issus des US, Australie, Allemagne, Angleterre, Hollande, Singapour et Chine.

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Le fait est que la documentation légale joue un rôle crucial et constitue un des principaux défis du processus de génération de financement (prêt ou crédit-bail).

La raison en est fort simple, non seulement existe-t-il de nombreux types de contrats, clauses, restrictions et contraintes mais chaque organisation a ses propres textes légaux et surtout, ses propres règles d’application.

L’enjeu de l’automatisation de la documentation légale d’un processus de financement relève à la fois de la productivité mais aussi de la profitabilité de l’institution financière car elle permet de diminuer grandement le cycle de financement ainsi que le nombre d’erreurs.  De plus, l’automatisation permet à l’organisation de vraiment prendre un virage numérique en éliminant le papier du processus.

En effet, la documentation légale d’un prêt peut prendre des semaines à produire mais aussi, les erreurs contractuelles et les manquements aux échéances font perdre chaque année des millions aux institutions financières.

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Dans un processus de financement, le module qui prend en charge la création des cotations joue un grand rôle car la majeure partie du travail se passe ici.  Si on considère que l’on gagne une cotation sur 10, il est clair que la rédaction de ces cotations doit être rapide et flexible.

D’une manière générale, le processus de financement se décrit comme suit :

Ainsi, nous explorerons dans ce 2^e billet, les fonctions Automatisation des Calculs pour Cotation, Approbation de Crédit et Pricing

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Il serait impensable aujourd’hui d’offrir un service de financement commercial ou de crédit-bail et de calculer manuellement, en temps réel, les données et montants nécessaires pour générer ce financement, surtout si on considère tous les différents paliers impliqués; la fonction vente, le département de crédit, le département du risque, les services administratifs et la comptabilité pour la gestion du prêt ou du crédit-bail, etc.

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Performance des Processus et Innovation sont un mariage de cœur et de raison au sein de toute entreprise florissante ou, à tout le moins, les entreprises doivent devenir innovantes pour fleurir car l’innovation entraîne presque toujours un gain de performance sur un plan ou un autre.

Ainsi, l’entreprise qui veut performer doit innover et l’entreprise innovante performera… assurément !

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La perception de la performance en développement logiciel varie selon le style de gestion; il faut le souligner, la mesure de la performance est vraiment une question de perception. L’évaluation de la performance d’une équipe de développement est en fait étroitement liée au style de gestion et aux priorités que celui-ci dicte; en développement logiciel comme dans toute autre activité d’ailleurs.

Tout gestionnaire souhaiterait avoir une évaluation objective de son équipe de développement et de son département TI dans le cadre d’un projet de développement logiciel. Le terme « objectif » est la clé de l’énigme ici. Existe-t-il une méthode objective d’évaluation de la performance d’un développeur, d’une équipe de développement, d’une entreprise de développement logiciel ? Existe-t-il un indicateur clé de performance en développement logiciel, qui dit la vérité ?

En fait, on ne compte plus les systèmes, méthodes et nomenclatures qui ont été développées depuis le début de l’ère industrielle afin d’évaluer la performance en développement logiciel comme ailleurs.

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Cet article est tiré d’extraits d’une enquête conjointe réalisée par MIT & Google menée à la fin de 2016 et que vous pouvez télécharger ici.

L’apprentissage par machine est pour de nombreuses entreprises le nouveau terrain de preuve pour un avantage concurrentiel. Un récent sondage mené par MIT Technology Review Custom et Google Cloud révèle que, bien que la majorité des entreprises aient du mal à appliquer l’apprentissage machine, d’autres travaillent déjà à développer des stratégies pour cette technologie et réalisent déjà un ROI authentique.

L’enquête comprenait 375 répondants qualifiés représentant une variété d’industries avec une prépondérance provenant de l’industrie de la technologie (43%) mais aussi des services aux entreprises (13%) et des services financiers (10%). La plupart des répondants qualifiés étaient des dirigeants de niveau C (39%) ou des développeurs d’entreprise (37%) ainsi que des cadres supérieurs (23%).

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Le jour n’est plus très loin où toute entreprise intégrera des fonctionnalités Intelligence Artificielle et Apprentissage profond (AI & Deep Learning) à ses processus, cela ne fait aucun doute.

La question est : où se situe votre entreprise, aujourd’hui ?  Êtes-vous prêt ?

Impact de l’Intelligence Artificielle en entreprise

Aujourd’hui, grâce à la formidable capacité de l’IA à analyser un problème plus rapidement qu’un esprit humain le pourrait, vous serez certain que vous aurez considéré tous les scénarios possibles pour une situation donnée.

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L’Intelligence Artificielle commence à peine à pénétrer dans le milieu de travail et elle amène les dirigeants à repenser la façon dont leurs entreprises fonctionnent ou devraient le faire. Mais le fait est que loin de tuer les travailleurs du savoir, l’Intelligence Artificielle tend à les libérer pour faire ce pour quoi ils sont payés: innover, modeler, affiner et améliorer l’expertise de leur entreprise.

« L’IA n’éliminera pas les emplois, elle créera un changement dans le type d’emplois en éliminant les tâches d’emplois et en créant de nouveaux emplois qui sont des emplois plus humains », déclare Josh Bersin, principal et fondateur de Bersin par Deloitte. Bersin définit « emplois plus humains » comme ceux qui requièrent des traits que les robots n’ont pas encore maîtrisés comme l’empathie, la communication et la résolution de problèmes interdisciplinaires.

L’intégration des premiers outils de l’intelligence artificielle fait que les organisations deviennent plus collaboratives et axées sur le travail d’équipe, par opposition à la hiérarchie descendante traditionnelle.

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(L’utilisation du masculin dans ce texte sert à alléger le texte et à ma paresse)

Le secteur bancaire est très particulier. L’argent étant au cœur de ce milieu, il devient important de garder une main très solide sur les activités d’une banque. Comprenez! Toute cette industrie tient sur la notion de confiance.

Les décideurs doivent donc s’assurer de conserver une image de parfaite intégrité. Chaque jour, ils doivent faire des choix qui impacteront sur la confiance des épargnants. Par ailleurs, la partie la plus importante de cette confiance se situe au niveau des renseignements nous concernant.

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