Apprentissage Machine

Quelques entreprises récoltent déjà des bénéfices en Apprentissage Machine

Cet article est tiré d’extraits d’une enquête conjointe réalisée par MIT & Google menée à la fin de 2016 et que vous pouvez télécharger ici.

L’apprentissage par machine est pour de nombreuses entreprises le nouveau terrain de preuve pour un avantage concurrentiel. Un récent sondage mené par MIT Technology Review Custom et Google Cloud révèle que, bien que la majorité des entreprises aient du mal à appliquer l’apprentissage machine, d’autres travaillent déjà à développer des stratégies pour cette technologie et réalisent déjà un ROI authentique.

L’enquête comprenait 375 répondants qualifiés représentant une variété d’industries avec une prépondérance provenant de l’industrie de la technologie (43%) mais aussi des services aux entreprises (13%) et des services financiers (10%). La plupart des répondants qualifiés étaient des dirigeants de niveau C (39%) ou des développeurs d’entreprise (37%) ainsi que des cadres supérieurs (23%).

Près de la moitié (48%) des répondants proviennent d’organisations comptant moins de 50 employés, 22% des entreprises de 50 à 1 000 employés et 32% proviennent de sociétés comptant plus de 1 000 employés. Alors que l’enquête était globale, les répondants provenaient principalement des États-Unis et du Canada (40%), de l’Europe (13%), de l’Inde (6%) et de l’UK (5%).

En ce qui a trait à l’adoption de la technologie, près de la moitié des répondants considèrent les cultures de leurs entreprises comme axées sur l’innovation, avec des cultures « agiles, collaboratives, voire novatrices » (45%). Dans la grande majorité des cas (95%), les répondants prévoient ou ont déjà mis en place des outils de programmation et de visualisation de BI et d’analyse en ligne ou encore des technologies traditionnelles Big Data telles que Hadoop et des analyses basées sur le Cloud.

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