Intelligence artificielle

Avant de penser Intelligence Artificielle et Big Data, pensez Stratégie des Données

Selon Harvard Business Review, des études intersectorielles montrent qu’avant de penser Intelligence Artificielle et Big Data, les entreprises devraient penser Stratégie des Données car en moyenne, moins de la moitié des données structurées d’une organisation sont activement utilisées pour prendre des décisions et que moins de 1% de ses données non structurées sont analysées ou utilisées.

Plus de 70% des employés ont accès à des données qu’ils ne devraient pas, 80% du temps des analystes est consacré à la découverte et à la préparation des données. Les violations de données sont courantes, les ensembles de données non fiables se propagent en silos et la technologie de données des entreprises n’est souvent pas à la hauteur de la demande.

Avoir un CDO (Chief Data Officer) et une fonction de gestion des données est excellent mais pas nécessairement possible dans toutes les organisations. D’un autre côté, chaque organisation devrait, à son niveau, définir une stratégie cohérente de gouvernance, d’analyse et de déploiement des actifs informationnels (données).

Bref, une Stratégie des Données !

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Code de data

3 sources de données exploitables au bénéfice de votre entreprise

Selon une récente étude New Vantage Partners, Beaucoup de grandes firmes sont encore à la traîne et ne savent pas profiter des 3 sources de données exploitables au bénéfice de leur entreprise. Cependant, tout le monde se gargarise au Big Data et à l’Intelligence Artificielle ces dernières années; étonnant, non ?

Plus encore, selon une autre étude de Forrester, 73% des données d’entreprise ne sont pas utilisées !

La bonne nouvelle c’est que toutes les entreprises peuvent donc encore tirer leur épingle du jeu avec la mise en place d’une Stratégie des Données. D’autant plus que le principal frein à la mise en place d’une telle Stratégie des Données se situe au niveau du « Personnel », toujours selon New Vantage Partners.

 

Vers une culture d’entreprise orientée-données

En effet, la même étude révèle que pour près de 50% des entreprises, le Personnel est la principale source de résistance au changement vers une culture d’entreprise orientée-données.

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Data Idea

Tirer pleinement profit des données d’entreprise, un actif sous-exploité !

Alors que l’on nage en pleine effervescence Big Data et Intelligence Artificielle, beaucoup d’entreprises peinent encore à tirer pleinement profit de leurs données d’entreprises, laissant dormir ainsi un actif sous-exploité au potentiel énorme.

Ce qui est pour le moins surprenant considérant que la grande majorité des entreprises ont mis en place ces deux ou trois dernières décennies des technologies qui ont accumulé des milliards de milliards de données. On parle de Big Data.

 

Vos données d’entreprise, un actif sous-exploité ou sous-estimé ?

Un récent sondage de New Vantage Partners auprès de 60 grandes entreprises, réexaminé sous la loupe de Harvard Business Review, révélait que la majorité de ces entreprises ont plongé tête baissée dans le monde de l’analytique depuis belle lurette mais que très peu ont véritablement implanté une culture d’entreprise orientée-données.

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3 pistes de Développement logiciel à l’ère Productivité intégrée

Microsoft parle beaucoup cette année d’Intelligence, de Big Data, d’AI et de Machine Learning et elle avance à grand pas sur tous les fronts en combinant certains de ces outils dans une nouvelle offre de Productivité intégrée « Office 365 + Dynamics 365« ; il y a lieu de se demander comment aligner votre Développement logiciel avec cette offre pour en tirer profit ?

Microsoft entend combiner dans sa Suite de Productivité intégrée des outils comme Power BI, Cortana Intelligence Suite, MyAnalytics, Tap for Word, QuickStarter for PowerPoint, etc.; avouez qu’il s’agit là d’une puissante combinaison d’outils de productivité pour toute entreprise, quelle que soit sa taille. Mais votre Département TI saura-t-il en tirer profit ?

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Big Data plus IoT, ça tourne à fond déjà même quand vous n’y êtes pas !

La combinaison Big Data plus IoT nous permettra de prédire et de personnaliser en temps réel la relation avec vos clients, de faire des analyses de risque, de redesigner vos produits en extrapolant l’impact de certaines fonctionnalités, d’offrir des soins sur mesure, de réduire vos coûts d’entretien, de mettre à jour votre site web en temps réel, d’identifier de nouvelles opportunités, etc.

Disent-ils !  Pourquoi ?  Comment ?

Le Big Data, c’est l’analyse à grande échelle de quantités astronomiques de données afin d’extraire des patterns et de pouvoir ainsi prédire des comportements qu’il s’agisse d’humains ou de machines, de consommation et satisfaction ou de performance et durabilité, etc.

Grâce à l’IoT, le Big Data aura maintenant accès au monde physique des objets et donc, aux données des relations M2M (Machine to Machine) mais aussi M2P (Machine to Person) / P2M.

Plus le Big Data (plus IoT) accumulera de données sur une plus longue durée de temps et plus les prédictions seront justes et nombreuses…

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Les CTOs et CMOs doivent créer des modèles de données afin de révéler la magie du Big Data

Tout le monde le sait, le Big Data vient avec son problème de tri et de catégorisation des données avant de dévoiler sa magie, les outils de visualisation Big Data doivent être alimentés avec les bons modèles de données. Ça, c’est pour le Big Data.

Mais qu’en est-il des entreprises, quelle sont leurs excuses pour ne pas tirer le maximum de leurs données et capitaliser sur l’inestimable Intelligence Client que leur fournissent, qui sait, leurs experts BI, leurs Mesures sur Tableaux de Bord, leurs Consultants TI, leurs CRMs, leurs forages de Bases de Données, etc. ?  Aucune en fait, considérant les incroyables budgets technologies dont ont profité les CMOs depuis la dernière décennie… parce que, en toute honnêteté, la responsabilité repose sur leurs épaules, ils sont ceux qui devraient être en quête incessante de données et d’Intelligence afin de mieux comprendre le Parcours Client et améliorer l’expérience Client

Mais la vérité est que « seulement 28% des entreprises estiment créer une valeur stratégique à partir de la collecte des données, » selon le Business News Daily. Faut-il mettre la faute sur les CMOs ?  Enfin, c’est un peu ce que les C-levels font, en les cotant « C » en termes d’efficacité pour 2015. (source: VisionEdge Marketing)

Ainsi, la pression est forte sur les CMOs afin qu’ils deviennent efficaces avec les données… très efficaces et très vite !

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Votre Consultant TI peut vous aider à résoudre le problème du Big Data

Le problème du Big Data c’est que le data doit encore être étiqueté et catégorisé manuellement et c’est ce qui garde les merveilles du Big Data hors de portée de la plupart des entreprises. D’autres prétendent que le vrai problème du Big Data touche les entreprises qui opèrent principalement dans le monde réel.

Le Big Data est en train devenir… très BIG, surtout si on y ajoute du IoT. On dit que cela va changer la façon de faire du Marketing, même la façon dont les entreprises font des affaires, en permettant la prévisibilité des Ventes et des besoins et des attentes des Clients, grâce entre autres, à l’analyse en temps réel et à la visualisation de gigantesques volumes de données structurées et non structurées colligées du royaume numérique (applis mobiles, web, sites web, médias sociaux, etc.).

Et c’est fantastique si vous êtes une grande entreprise avec de grandes ressources, de gros budgets et de gros clients, qui opère principalement dans l’espace digital et que vous produisiez de gigantesques volumes de données desquels l’on pourra extraire des perles d’Intelligence Marketing qui vous conféreront un avantage concurrentiel.

Plusieurs prédisent que l’expertise Big Data sera un must du profil de la prochaine génération de CMOs à succès.

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La promesse du Big Data ! Vous y croyez ? Vraiment ? Et alors ?

La plupart des entreprises, même si elles ne le savent pas, ont déjà en main beaucoup plus de données qu’elles ne sauraient quoi en faire ; en fait, elles nagent dans une mer de données ! Alors, la promesse du Big Data, vous y croyez ? Que le Big Data va faire une différence dans la performance et le rendement de votre entreprise ? C’est moins évident qu’il n’y paraît !

Et puis d’abord, de quoi parle-t-on au juste ?  Qu’est-ce que le Big Data ?

Et puis quand est-il devenu BIG ?

La vraie nature du Data et la promesse du Big Data

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Intelligence, vous dites ? Ce que ni les KPIs ni le Big Data ne vous révéleront jamais !

Nous sommes à l’ère du Big Data, et tout le monde se réjouit de toute cette nouvelle Intelligence et des KPIs qui nous tomberont du ciel et nous éclaireront vers des décisions infaillibles et le succès assuré, non ?

Et on se bâtit tous de nouvelles projections « big-data augmented » de ventes et revenus faramineuses et Dieu que ça va être fantastique et tant pour mieux pour nous tous !

Cependant, je ne voudrais pas tuer dans l’œuf tous vos rêves de grandeur mais vraiment, ne trouvez-vous pas que nous sommes tous en tant que CXO déjà amplement submergés de données, information et mesures de toutes sortes ?

J’ai deux considérations importantes à vous soumettre.

Question d’Intelligence, ce que ni les KPIs ni le Big Data ne vous révéleront jamais !

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Comment évaluer le gain d’une Tablette pour la Force de Travail mobile

Bien que cela semble une évidence, il y a de ces questions qu’il est toujours utile de revoir de manière récurrente et régulière. Entre utilité et nécessité, il y a un monde de données, de processus et de fonctions; alors comment évaluer le gain d’une Tablette pour la Force de Travail mobile ?

Je sais, je sais, vous me direz : « Ben, voyons donc ? »  Mais en fait, même si tout le monde a un appareil mobile aujourd’hui, il n’est pas toujours clair que cela est utile ou même nécessaire ?  Plus souvent qu’autrement, et plusieurs en ont fait l’expérience au travail, les appareils mobiles sont source de distraction et d’erreurs, de perte de productivité, de temps, de données, etc.

Bref, allons-y voir…

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